北京师范大学数学科学学院教授， 博士生导师，复杂系统智能控制实验室主任；主要从事智能数据挖掘与分析，粒计算与计算智能，专家系统与故障诊断，模糊数学与人工智能等方面的研究；目前研究聚焦于大数据分析与处理、人工智能及应用。

闫东鹏，博士，博士生导师，北京师范大学化学学院教授，主要研究方向有主客体层状结构功能材料的合成、理论与光电磁性能研究、 分子固体及配位聚合物的组装、结构与性质研究、 复杂凝聚态组装体系的分子模拟与理论计算。2013年独立开展学术研究工作以来，以通讯联系人在Angew. Chem. Int. Ed.、Adv. Funct. Mater.、Chem. Sci.、Mater. Horiz.、Nano Energy、Small、Nano Res.、Adv. Opt. Mater.、Chem. Commun.、Chem. Eur. J、ChemSusChem、Sci. Rep.、J. Mater. Chem. A、ACS Appl. Mater. Interfaces、Nanoscale、J Power Sources等化学、材料、能源等领域主流刊物发表SCI论文70余篇。他引总数2200余次，H-index 32（影响因子5以上论文56篇，17篇被期刊推选为文章封面，插图或“Spotlight”）。研究工作被Nature Chemistry、Nature China, ACS Noteworthy Chemistry, Chemistry Views, Materials Views和Science Daily等以“News and Views”和“Research Highlight”等形式进行评论和报道。担任无机和结构化学领域知名学术丛书“Structure and Bonding”第166卷Photofunctional Layered Materials共同卷主编，我国《应用化学》期刊青年编委，40余种国际学术刊物（如Angew. Chem.、JACS、Adv. Mater.、Adv. Funct. Mater.、Chem. Sci.、Mater. Horiz.、Chem. Mater.等）的审稿人或仲裁人，CryEngComm期刊评选的2016年Top 10审稿人。授权美国发明专利2项，国家发明专利15项。作为项目负责人主持国家自然基金3项，北京市自然基金1项，参与科技部重大研究计划项目，入选北京市科技新星计划。指导的研究生8人次获得国家奖学金。

王林，博士生导师，主要从事地质灾害风险评估与防灾减灾方面的研究工作。累计发表SCI论文50余篇，其中6篇入选ESI 高被引论文，出版英文专著1部，研究成果获得了国内外专家的积极评价与肯定，作为负责人承担了多项国家级省部级课题。

孙波教授，北京师范大学珠海校区副教务长，未来教育学院副院长，人工智能与未来网络研究院教授。全国信息技术标准化技术委员会信息技术服务分技术委员会委员，全国高等院校计算机基础教育研究会青少年编程教育专业委员会副主任委员，中国计算机学会高级会员，中国图形图像学会高级会员，ACM会员，IEEE会员。担任国家自然科学基金项目评议专家，北京市自然科学基金项目评审专家，教育部学位与研究生教育专家库成员。主要从事机器学习与情感计算，计算机视觉与图像识别，人工智能与大数据教育应用的理论研究与核心技术研发。主讲算法设计与分析、编译原理等专业课程。主持课题包括国家自然科学基金项目，国家重点研发计划子课题，北京市自然科学基金项目，全国教育科学规划“十一五”、“十二五”课题，中央高校基本科研业务费专项资金资助项目以及多个政府招标项目。近10年发表SCI期刊论文近30篇，其他期刊和会议论文数十篇。

蒲飞，2010年本科毕业北师大数学科学学院，2013年硕士毕业于北师大数学科学学院，2018年博士毕业于瑞士洛桑联邦理工大学，先后在瑞士，美国，卢森堡从事博士后研究工作，2021年入职北师大数学科学学院。

刘君，北师大数科院副教授，博士生导师。研究方向为变分法及机器学习相关的图像处理算法与应用。在图像处理领域国际Top期刊发表论文数篇。主持国家自然科学基金青年、面上、北京市面上等科研项目。参与国家级重大、重点项目3项。研究成果曾获教育部高等学校优秀科研成果二等奖(团体)，北京市科技进步二等奖(团体)。

刘浩，统计学博士（北京师范大学与法国巴黎第九大学联合培养），经济统计专业，现任北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心讲师。目前主要从事国家基础教育质量大规模抽样设计与评估、数据统计分析与实践等方面的教育与研究工作。在《国家行政学院学报》、《统计与信息论坛》、《经济统计学》（季刊）、《国际经济评论》等重要相关学术刊物上公开发表论文多篇。作为负责人先后主持承担教育部全国教育科学“十三五”规划课题、教育部青年基金课题，参与国家社会科学重大项目基金、国家社会科学重点项目等多项国家级和省部级课题，参与撰写国家基础教育质量监测报告多份。

廖仲威，北京师范大学副教授。毕业于北京师范大学，曾工作于中山大学，并于澳大利亚墨尔本大学、加拿大多伦多城市大学担任访问学者。现为北京师范大学珠海校区副教授。研究领域包括：随机过程稳定性；Lévy过程；马氏决策过程与最优化理论；Stein方法；经济增长理论；期权定价模型等。开设高年级和研究生课程包括：随机过程；测度与概率；随机分析；概率极限理论；金融数学等。

黄琪，幼儿教育专业博士/博士后，现任北师大教育科技中心讲师。主要从事幼儿数学、科学教育研究。主持和参与多项香港和教育部课题，在SSCI学术期刊上发表多篇论文，是多个幼教国际期刊的编委和审稿人。

黄健，男，北京师范大学未来教育学院教师，教育学博士，硕士研究生导师。研究方向为数学课程与教学论，数学教育中的数学建模，项目式学习等。